Detección de fraudes contra el seguro obligatorio SOAT por medio de modelos en Machine Learning
El proyecto se centró en abordar el desafío de detectar fraudes en el seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) mediante el uso de técnicas de aprendizaje supervisado. La variable de respuesta la cual tomaba valores de fraude o no fraude presentaba un desequilibrio significativo, por lo cu...
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| Institution: | Escuela Colombiana de Ingeniería |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Trabajo de grado - Maestría |
| Language: | Español |
| Published: |
Escuela Colombian de Ingeniería
2023
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2722 |
| Tags: |
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