Sistema de detección automático de una lengua de señas específica por medio de inteligencia artificial
Este proyecto se centra en el desarrollo de un software que pueda identificar y predecir palabras en la lengua de señas colombiana, con énfasis en gestos dinámicos. También se incluye una base de datos propia de archivos de vídeo con información RGB, profundidad y temperatura. Este trabajo busca a...
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| Institution: | Escuela Colombiana de Ingeniería |
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| Main Authors: | , , |
| Format: | Trabajo de grado - Pregrado |
| Language: | Español |
| Published: |
Universitat Politécnica de Cataluya,
2023
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2749 |
| Tags: |
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| Summary: | Este proyecto se centra en el desarrollo de un software que pueda identificar y predecir palabras en la
lengua de señas colombiana, con énfasis en gestos dinámicos. También se incluye una base de datos propia
de archivos de vídeo con información RGB, profundidad y temperatura. Este trabajo busca aumentar la
precisión del reconocimiento de la lengua de señas colombiana, reentrenando modelos de inteligencia
artificial con un conjunto de datos ampliado y diverso, haciendo así que la comunicación y entendimiento
de la lengua de señas sea más efectiva y universal.
This project focuses on the development of software that can identify and predict words in the
Colombian sign language, with emphasis on dynamic gestures. It also includes its own database
of video files with RGB, depth and temperature information. This work seeks to increase the
accuracy of Colombian sign language recognition, retraining intelligence models
artificial with an expanded and diverse data set, thus making communication and understanding
of sign language to be more effective and universal.
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| Physical Description: | 113 páginas |
