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Ejercicio de Aplicación Modelo Lineal

En este recurso educativo, se aborda un ejercicio práctico que involucra la construcción de modelos lineales a partir de datos experimentales. El investigador sigue el progreso de un grupo de estudiantes a lo largo de varias semanas y registra sus niveles de motivación académica. Se muestra cómo ide...

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Bibliographic Details
Institution:Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Main Authors: Vargas Beltrán, Jhon Henry, Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Format: Objeto de aprendizaje
Language:Español
Published: Facultad de Matemáticas e Ingenierías 2012-06-30
Subjects:
Modelo lineal
Variables independientes
Variables dependientes
Pendiente del modelo
Online Access:https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/3242
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id oai:repositorio.konradlorenz.edu.co:001-3242
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spelling Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Derechos reservados - Fundación Universitaria Konrad Lorenz
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Copyleft: el programa puede ser ejecutado por todo aquel que quiera, que pueda ser modificado y mejorado para cualquier propósito, así como que exista la posibilidad de distribuir las versiones originales y las modificadas, ya sea con o sin ánimo de lucro sin necesidad de pedir permiso a nadie.
info:eu-repo/semantics/closedAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
Vargas Beltrán, Jhon Henry
Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Colombia
2020-09-09T15:59:31Z
2020-09-09T15:59:31Z
2012-06-30
https://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/3242
12042
El recurso se centra en un ejercicio de modelado lineal en el que un investigador realiza un seguimiento a un grupo de estudiantes para incrementar su motivación académica. Se presentan los datos recopilados a lo largo de varias semanas y se muestra cómo construir modelos lineales a partir de estos datos para cada semana.
En este recurso educativo, se aborda un ejercicio práctico que involucra la construcción de modelos lineales a partir de datos experimentales. El investigador sigue el progreso de un grupo de estudiantes a lo largo de varias semanas y registra sus niveles de motivación académica. Se muestra cómo identificar las variables independientes y dependientes, así como cómo calcular las pendientes para cada semana. Luego, se utiliza esta información para construir modelos lineales que representen la relación entre el tiempo y la motivación.
1. Introducción
2. Ejercicio 3: Modelado lineal de la motivación académica
2.1. Registro de datos
2.2. Identificación de variables
2.3. Cálculo de pendientes
2.4. Construcción de modelos lineales
1.0
In this educational resource, a practical exercise is addressed involving the construction of linear models from experimental data. The researcher tracks the progress of a group of students over several weeks and records their levels of academic motivation. It demonstrates how to identify independent and dependent variables, as well as how to calculate slopes for each week. Then, this information is used to construct linear models that represent the relationship between time and motivation.
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http://purl.org/coar/resource_type/c_1843
info:eu-repo/semantics/other
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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10 minutos
Publication
institution Fundación Universitaria Konrad Lorenz
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Vargas Beltrán, Jhon Henry
Vargas Beltrán, Jhon Henry
Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Modelo lineal
Variables independientes
Variables dependientes
Pendiente del modelo
1. Introducción
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author Vargas Beltrán, Jhon Henry
Vargas Beltrán, Jhon Henry
Fundación Universitaria Konrad Lorenz
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Vargas Beltrán, Jhon Henry
Fundación Universitaria Konrad Lorenz
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Pendiente del modelo
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publisher Facultad de Matemáticas e Ingenierías
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description En este recurso educativo, se aborda un ejercicio práctico que involucra la construcción de modelos lineales a partir de datos experimentales. El investigador sigue el progreso de un grupo de estudiantes a lo largo de varias semanas y registra sus niveles de motivación académica. Se muestra cómo identificar las variables independientes y dependientes, así como cómo calcular las pendientes para cada semana. Luego, se utiliza esta información para construir modelos lineales que representen la relación entre el tiempo y la motivación.
contents 1. Introducción
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