Optimización estructural de armaduras en 2D mediante un algoritmo recocido simulado alterado

La optimización estructural (OE) se ha convertido en una de las ramas más activas de la ingeniería estructural en la última década. El número de variables de diseño, el tamaño del área de búsqueda y el número de restricciones de diseño son factores que influyen en el tiempo que necesitan los diseñad...

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Bibliographic Details
Institution:Universidad de Sucre
Main Authors: Suárez Perdomo, Jesús Alberto, Carlos Andrés Millán Páramo, Universidad de Sucre
Format: Trabajo de grado - Pregrado
Language:Español
Published: Sincelejo : Universidad de Sucre 2017 2018-10
Subjects:
Online Access:http://repositorio.unisucre.edu.co/handle/001/660
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Description
Summary:La optimización estructural (OE) se ha convertido en una de las ramas más activas de la ingeniería estructural en la última década. El número de variables de diseño, el tamaño del área de búsqueda y el número de restricciones de diseño son factores que influyen en el tiempo que necesitan los diseñadores para encontrar diseños optimizados. Tradicionalmente, realizar este proceso ha dependido en gran parte del criterio y la experiencia del diseñador. Esto ha llevado a que en muchos casos las configuraciones y dimensiones de los miembros estructurales no sean necesariamente las apropiadas. El problema de OE es no convexo, debido a la naturaleza no convexa de la función objetivo y a la geometría compleja del dominio factible dado por las limitaciones de diseño, especialmente para el caso de que una o más de las dificultades anteriores están involucradas [1]. Por lo tanto, los enfoques deterministas son difíciles y requieren mucho tiempo para ser aplicados a estos problemas de optimización, también, un buen punto de partida para estos métodos es vital para obtener resultados exitosos. En tales circunstancias, los algoritmos metaheurísticos (estocásticos) pueden servir como alternativas apropiadas debido a la capacidad de buscar mínimos locales en espacios altamente modales y multidimensionales.