Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá
The milk production impact on water natural mechanism was evaluated, by estimating the Water Footprint (WFP) in this productive system. The Water Footprint Network approach was used in 28 Tunja City (Boyacá, Colombia) farms, through a discretionary none probabilistic sampling. The green WFP was calc...
Saved in:
Institution: | UPTC - Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
---|---|
Main Authors: | , , |
Format: | Artículo de revista |
Language: | Español |
Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2017-08-10
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2281 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:repositorio.uptc.edu.co:001-2281 |
---|---|
recordtype |
dspace |
spelling |
Corredor Camargo, Emma Sofía Castro Escobar, Edisson Stiven Páez Barón, Edwin Manuel 2018-11-09T20:26:45Z 2018-11-09T20:26:45Z 2017-08-10 Corredor Camargo, E. S., Castro Escobar, E. S. & Páez Barón E. M. (2017). Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá. Revista Ciencia y Agricultura, 14(2), 7-17. DOI: http://doi.org/10.19053/01228420.v14.n2.2017.7144. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2281 2539-0899 http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2281 10.19053/01228420.v14.n2.2017.7144 1 recurso en línea (páginas 7-17). The milk production impact on water natural mechanism was evaluated, by estimating the Water Footprint (WFP) in this productive system. The Water Footprint Network approach was used in 28 Tunja City (Boyacá, Colombia) farms, through a discretionary none probabilistic sampling. The green WFP was calculated using the CROPWAT program; to identify the blue WFP was taken into account the water consumed, the loss by transpiration and the other one incorporated to the product. The gray WFP was focused on the contamination by Nitrogen. The estimated WFP was 2,007.8 l/kg, being almost double above the global average (790 to 1,087 l/kg milk); with high impact of the green WFP (99.3 % of the total WFP), represented in the forage use as a staple food and the high-water pressure index in the area. The blue WFP of 7.0 l/kg milk has no significant impact. Although gray WFP of 6.7 l/kg milk represents a total minimum percentage, it has a great impact since it produces water resource contamination. In relation to the productive process, it was found that the animal load and the milking cows percentage account for 31 % and 36 %, respectively, of the total WFP variations. Se evaluó el impacto de la producción lechera sobre el agua, estimando la Huella Hídrica (HH) en este sistema productivo. Se empleó el enfoque de la Water Footprint Network en 28 fincas del municipio de Tunja (Boyacá), mediante un muestreo no probabilístico discrecional. La HH verde se calculó utilizando el programa CROPWAT; para identificar la HH azul se tuvo en cuenta el agua consumida, la pérdida por transpiración y la incorporada al producto; la HH gris se enfocó en la contaminación por nitrógeno. La HH estimada fue de 2.007,8 l/kg, que se encuentra por encima de la media global (790 a 1.087 l/kg leche); con alto impacto de la HH verde (99,3 % de la HH total), representada en el uso de forraje como alimento básico y en el alto índice de presión hídrica en la zona. La HH azul (7,0 l/kg leche) no tiene impacto significativo. Aunque la HH gris (6,7 l/kg leche) representa un porcentaje mínimo del total, tiene gran impacto, ya que produce contaminación del recurso hídrico. En relación con el proceso productivo, se encontró que la carga animal y el porcentaje de vacas en ordeño explican el 31 % y el 36 %, respectivamente, de las variaciones en la HH total. Bibliografía y webgrafía: página 17. application/pdf spa Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Copyright (c) 2017 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_agricultura/article/view/7144/5537 Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá Water footprint estimation from milk production in Tunja, Boyacá Artículo de revista http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text https://purl.org/redcol/resource_type/ART Carreño-Campo C., Hoyos-Támara N. La huella ecológica: un indicador potencial de sustentabilidad. Fragua. 2004; 3(6): 17-34. Zarate E., Kuiper D. Evaluación de Huella Hídrica de banana para pequeños productores en Perú y Ecuador. Good Stuff International – Switzerland. Technical Assistance for Sustainable Trade & Environment (TASTE Foundation). 2013. Hoekstra AY., Chapagain AK. Globalization of Water: Sharing the Planet’s Freshwater Resources. Blackwell Publishing, Oxford, UK, 2008. WFN. Water Footprint Network. Una mirada a la agricultura de Colombia desde su huella hídrica. 2012. Disponible en: http://www.huellahidrica.org/Reports/Arevalo-2012-Huella- HidricaColombia.pdf. Ardila A., Vergara W. El sector pecuario frente al cambio climático: una realidad incómoda. Rev. Cienc. Anim. 2012; 5: 107-120. Renda A. Papel de los sistemas agroforestales en el escenario agrario de las cuencas hidrográficas de Cuba. Pastos y Forrajes, 2006; 29(4). Sánchez C., Delgado R., Bueno H., Román L. Huella hídrica de los forrajes en la Comarca Lagunera. México D.F.-UAM. Editado por Bárbara A. Willaarts, A., Ramón M. 2014. Disponible en: http://bidi.xoc.uam.mx/tabla_contenido_libro. php?id_libro=425. Pinos-Rodríguez JM., García-López JC., Peña-Avelino LY., Rendón-Huerta JA., Tristán-Patiño F. Impactos y regulaciones ambientales del estiércol generado por los sistemas ganaderos de algunos países de américa. Agrociencia. 2012; 46: 359- 370. Mekonnen MM., Hoekstra AY. A. Global Assessment of the Water Footprint of Farm Animal Products. Ecosystems. 2012; 15: 401-415. DOI: http://doi.org/10.1007/s10021-011-9517- 8. Manazza JF. Cuantificación y valoración económica del uso consuntivo del agua en los principales productos de las cadenas lácteas de La Pampa y San Luis. San Luis: Ediciones INTA, 2012. Alvarenga RA., De Léis CM., Cherubini E., Zanghelini GM., Galindro BM., Soares SR. Estimating the water footprint of milk produced in the southern region of Brazil. Proceedings of the 9th International Conference on Life Cycle Assessment in the Agri-Food Sector, 2014. WFN. Water Footprint Network. The water footprint assessment manual: setting the global standard, 2011. Mekonnen MM., Hoekstra AY. The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products, Value of Water Research Report Series No. 47, UNESCO-IHE, Delft, the Netherlands. 2011. Disponible en: http://www.waterfootprint.org/ Reports/Report47-waterFootprintCrops-Vol1.pdf. Delgado-Bernal FA., Franco-Gómez CA. Análisis de productividad de ganado lechero Holstein y Jersey en dos fincas de la sabana de Bogotá. Universidad de la Salle. Facultad de Administración Agropecuaria Bogotá, D.C. 2006. Campuzano-Ochoa CA., González-Valencia JE., Guzmán-Cabrera AC., Rodríguez-Ortiz CM., Arévalo-Uribe D., Parada- Puig G. Evaluación multisectorial de la huella hídrica en Colombia. Resultados por subzonas hidrográficas en el marco del Estudio Nacional del Agua 2014. Embajada Suiza-Agencia Suiza para la Cooperación y el Desarrollo –COSUDE–. Good Stuff International Latinoamérica y El Caribe –GSI-LAC–, la Corporación Centro de Ciencia y Tecnología de Antioquia – CTA–, 2015. CEPAL. Evaluaciones del desempeño ambiental. Colombia. OECD Environmental Performance Reviews: Colombia. 2014. Disponible en: http://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/ 11362/36663/lcl3768_es.pdf?sequence1. Mahecha L. El silvopastoreo: una alternativa de producción que disminuye el impacto ambiental de la ganadería bovina. Rev Col Cienc Pec. 2002; 15(2). Menéndez-Buxadera A., Caunedo J., Fernández M. Relación entre el porcentaje de vacas en ordeño y la producción láctea total del rebaño. Revista Cubana de Ciencia Agrícola. 2004; 38 (4). Revista Ciencia y Agricultura;Volumen 14, número 2 (Julio-Diciembre 2017) Agua en agricultura Utilización del agua - Mediciones - Tunja, (Boyacá, Colombia) - Estudio de casos Agrosavia Agua virtual Huella Hídrica (HH) Impacto ambiental Producción bovina http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
institution |
UPTC - Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
collection |
d_repositorio.uptc.edu.co-DSPACE |
title |
Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá |
spellingShingle |
Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá Corredor Camargo, Emma Sofía Castro Escobar, Edisson Stiven Páez Barón, Edwin Manuel Corredor Camargo, Emma Sofía Castro Escobar, Edisson Stiven Páez Barón, Edwin Manuel Agua en agricultura Utilización del agua - Mediciones - Tunja, (Boyacá, Colombia) - Estudio de casos Agrosavia Agua virtual Huella Hídrica (HH) Impacto ambiental Producción bovina |
title_short |
Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá |
title_full |
Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá |
title_fullStr |
Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá |
title_full_unstemmed |
Estimación de la huella hídrica para la producción de leche en Tunja, Boyacá |
title_sort |
estimación de la huella hídrica para la producción de leche en tunja, boyacá |
author |
Corredor Camargo, Emma Sofía Castro Escobar, Edisson Stiven Páez Barón, Edwin Manuel Corredor Camargo, Emma Sofía Castro Escobar, Edisson Stiven Páez Barón, Edwin Manuel |
author_facet |
Corredor Camargo, Emma Sofía Castro Escobar, Edisson Stiven Páez Barón, Edwin Manuel Corredor Camargo, Emma Sofía Castro Escobar, Edisson Stiven Páez Barón, Edwin Manuel |
building |
Repositorio digital |
topic |
Agua en agricultura Utilización del agua - Mediciones - Tunja, (Boyacá, Colombia) - Estudio de casos Agrosavia Agua virtual Huella Hídrica (HH) Impacto ambiental Producción bovina |
topic_facet |
Agua en agricultura Utilización del agua - Mediciones - Tunja, (Boyacá, Colombia) - Estudio de casos Agrosavia Agua virtual Huella Hídrica (HH) Impacto ambiental Producción bovina |
publishDate |
2017-08-10 |
language |
Español |
publisher |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
format |
Artículo de revista |
title_alt |
Water footprint estimation from milk production in Tunja, Boyacá |
description |
The milk production impact on water natural mechanism was evaluated, by estimating the Water Footprint (WFP) in this productive system. The Water Footprint Network approach was used in 28 Tunja City (Boyacá, Colombia) farms, through a discretionary none probabilistic sampling. The green WFP was calculated using the CROPWAT program; to identify the blue WFP was taken into account the water consumed, the loss by transpiration and the other one incorporated to the product. The gray WFP was focused on the contamination by Nitrogen. The estimated WFP was 2,007.8 l/kg, being almost double above the global average (790 to 1,087 l/kg milk); with high impact of the green WFP (99.3 % of the total WFP), represented in the forage use as a
staple food and the high-water pressure index in the area. The blue WFP of 7.0 l/kg milk has no significant
impact. Although gray WFP of 6.7 l/kg milk represents a total minimum percentage, it has a great impact
since it produces water resource contamination. In relation to the productive process, it was found that
the animal load and the milking cows percentage account for 31 % and 36 %, respectively, of the total
WFP variations.
Se evaluó el impacto de la producción lechera sobre el agua, estimando la Huella Hídrica (HH) en este sistema productivo. Se empleó el enfoque de la Water Footprint Network en 28 fincas del municipio de Tunja (Boyacá), mediante un muestreo no probabilístico discrecional. La HH verde se calculó utilizando el programa CROPWAT; para identificar la HH azul se tuvo en cuenta el agua consumida, la pérdida por transpiración y la incorporada al producto; la HH gris se enfocó en la contaminación por nitrógeno. La HH estimada fue de 2.007,8 l/kg, que se encuentra por encima de la media global (790 a 1.087 l/kg leche); con alto impacto de la HH verde (99,3 % de la HH total), representada en el uso de forraje como alimento básico y en el alto índice de presión hídrica en la zona. La HH azul (7,0 l/kg leche) no tiene impacto significativo. Aunque la HH gris (6,7 l/kg leche) representa un porcentaje mínimo del total, tiene gran impacto, ya que produce contaminación del recurso hídrico. En relación con el proceso productivo, se encontró que la carga animal y el porcentaje de vacas en ordeño explican el 31 % y el 36 %, respectivamente, de las variaciones en la HH total.
|
issn |
2539-0899 |
url |
http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2281 |
url_str_mv |
http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2281 |
_version_ |
1691366311971520512 |
score |
11.341544 |