Business process retrieval based on behavioral semantics
El presente artículo desarrolla un entorno para la recuperación de procesos de negocio teniendo en cuenta requisitos de búsqueda basados en semántica de comportamiento. Presenta un entorno denominado “BeMantics”, el cual permite recuperar procesos de negocio basado en propiedades lingüísticas, estru...
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Institution: | Universidad EIA |
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Main Authors: | , |
Format: | Artículo de revista |
Language: | English |
Published: |
Fondo Editorial EIA
2013-11-12
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Figueroa, Cristhian Corrales, Juan Carlos 2013-11-12T19:54:16Z 2013-11-12T19:54:16Z 2012-07 2013-11-12 2011-11-16 2012-05-28 ISSN 17941237 https://repository.eia.edu.co/handle/11190/131 Figueroa, C., and Corrales, J. C. (2012). Business process retrieval based on behavioral semantics , Revista EIA, 9 (17), 105-120. doi: http://hdl.handle.net/11190/131 This paper develops a framework for retrieving business processes considering search requirements based on behavioral semantics properties; it presents a framework called “BeMantics” for retrieving business processes based on structural, linguistics, and behavioral semantics properties. The relevance of the framework is evaluated retrieving business processes from a repository, and collecting a set of relevant business processes manually issued by human judges. The “BeMantics” framework scored high precision values (0.717) but low recall values (0.558), which implies that even when the framework avoided false negatives, it prone to false positives. The highest precision value was scored in the linguistic criterion showing that using semantic inference in the tasks comparison allowed to reduce around 23.6 % the number of false positives. Using semantic inference to compare tasks of business processes can improve the precision; but if the ontologies are from narrow and specific domains, they limit the semantic expressiveness obtained with ontologies from more general domains. Regarding the performance, it can be improved by using a filter phase which indexes business processes taking into account behavioral semantics properties. El presente artículo desarrolla un entorno para la recuperación de procesos de negocio teniendo en cuenta requisitos de búsqueda basados en semántica de comportamiento. Presenta un entorno denominado “BeMantics”, el cual permite recuperar procesos de negocio basado en propiedades lingüísticas, estructurales y de semántica del comportamiento. La relevancia de este entorno es evaluada recuperando procesos de negocio de un repositorio y reuniendo un conjunto de procesos de negocio relevantes emitidos manualmente por jueces humanos. El entorno “BeMantics” logró valores altos de precisión (0,717), pero valores bajos de exhaustividad (0,558), lo cual implica que aun cuando “BeMantics” evitó falsos positivos, fue propenso a los falsos negativos. El valor de mayor precisión fue logrado para el criterio lingüístico, lo cual demuestra que utilizar inferencia semántica en la comparación de tareas permitió reducir el número de falsos positivos en un factor del 23,6 %. El uso de inferencia semántica en la comparación de las tareas de dos procesos de negocio permite mejorar la precisión. Sin embargo, si las ontologías pertenecen a dominios muy específicos pueden limitar la expresividad obtenida utilizando ontologías de dominios más generales. El rendimiento de BeMantics se puede mejorar empleando una fase de filtro que permita indexar procesos de negocio usando propiedades de semántica de comportamiento. 16 p. application/pdf eng Revista EIA Baeza-Yates, R. A. and Ribeiro-Neto, B. Modern information retrieval. Addison-Wesley Longman, 1999. Benatallah, B., Hacid, M. S., Rey, C. and Toumani, F. (2003). Semantic reasoning for web services discovery. Proceedings of WWW Workshop on E-Services and the Semantic Web. Budapest. Bernstein, A.; Kaufmann, E.; Bürki, C. and Klein, M. How similar is it? Towards personalized similarity measures in ontologies. 7th International Conference Wirtschaftsinformatik. Part 15, pp.1347-1366. Bamberg, Germany: Physica, 2005. Blair, D. C. Language and representation in information retrieval. Elsevier North-Holland, 1990. Borlund, P. (2000). “Experimental components for the evaluation of interactive information retrieval systems”. Journal of Documentation, vol. 56, No. 1 (January), pp. 71-90. Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe. info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 REI00180 PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA STRATEGIC PLANNING ORGANIZACIÓN E INDUSTRIA ORGANIZATION AND INDUSTRY BUSINESS PROCESS BEHAVIORAL SEMANTICS SUB - GRAPH ISOMORPHISM CONTROL - FLOW PATTERNS BUSINESS PROCESS REPOSITORY PROCESO DE NEGOCIO SEMÁNTICA DEL COMPORTAMIENTO ISOMORFISMO DE GRAFOS PATRONES DE FLUJO DE CONTROL REPOSITORIO DE PROCESOS DE NEGOCIO Business process retrieval based on behavioral semantics Recuperação de processos de negócio baseada em semántica do comportamento Recuperación de procesos de negocio basada en semántica del comportamiento Artículo de revista http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 cfigmart@unicauca.edu.co jcorral@unicauca.edu.co Fondo Editorial EIA Publication |
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El presente artículo desarrolla un entorno para la recuperación de procesos de negocio teniendo en cuenta requisitos de búsqueda basados en semántica de comportamiento. Presenta un entorno denominado “BeMantics”, el cual permite recuperar procesos de negocio basado en propiedades lingüísticas, estructurales y de semántica del comportamiento. La relevancia de este entorno es evaluada recuperando procesos de negocio de un repositorio y reuniendo un conjunto de procesos de negocio relevantes emitidos manualmente por jueces humanos. El entorno “BeMantics” logró valores altos de precisión (0,717), pero valores bajos de exhaustividad (0,558), lo cual implica que aun cuando “BeMantics” evitó falsos positivos, fue propenso a los falsos negativos. El valor de mayor precisión fue logrado para el criterio lingüístico, lo cual demuestra que utilizar inferencia semántica en la comparación de tareas permitió reducir el número de falsos positivos en un factor del 23,6 %. El uso de inferencia semántica en la comparación de las tareas de dos procesos de negocio permite mejorar la precisión. Sin embargo, si las ontologías pertenecen a dominios muy específicos pueden limitar la expresividad obtenida utilizando ontologías de dominios más generales. El rendimiento de BeMantics se puede mejorar empleando una fase de filtro que permita indexar procesos de negocio usando propiedades de semántica de comportamiento.
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