Modelo de datos para la detección y predicción de pasatiempos y afinidades académicas

El presente trabajo propone el diseño de un modelo de datos, que permita identificar y predecir pasatiempos y afinidades académicas a partir de la detección de patrones. La extracción de la información tiene como fuente la cuenta oficial de Twitter de la Universidad Católica de Colombia (“@UCatol...

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Institution:Universidad Católica de Colombia
Main Authors: Silva-Morales, Miguel Andrés, González-González, Cesar Orlando
Format: Trabajo de grado - Pregrado
Language:Español
Published: Universidad Católica de Colombia 2021
Subjects:
CSV
Online Access:https://hdl.handle.net/10983/26256
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