Determinación y post-procesamiento de perfiles con técnicas no supervisadas de minería de datos como soporte a la toma de decisiones en la Estrategia Unidos para la Superación de la Pobreza en Colombia
En la búsqueda de garantizar que los hogares más pobres y vulnerables puedan superar sus condiciones de vida, la Estrategia Red UNIDOS, consolida y gestiona información que permite conocer la situación de los hogares y personas, para la toma de decisiones relacionadas con la planeación y ejecución d...
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| Institution: | Escuela Colombiana de Ingeniería |
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| Main Authors: | , , |
| Format: | Trabajo de grado - Maestría |
| Language: | Español |
| Published: |
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21428 https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/783 |
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| Summary: | En la búsqueda de garantizar que los hogares más pobres y vulnerables puedan superar sus condiciones de vida, la Estrategia Red UNIDOS, consolida y gestiona información que permite conocer la situación de los hogares y personas, para la toma de decisiones relacionadas con la planeación y ejecución del proceso de acompañamiento. Este proyecto determina el valor agregado y potencial de la información mediante modelado basado en datos, específicamente clustering. Al respecto, se crea una vista minable donde se aplica clusterización jerárquica (método Ward, con distancia coseno) y se decide cortar los dendogramas en tres (3) y seis (6) grupos respectivamente, que posteriormente fueros postprocesados y validados para describir en detalle los perfiles y su interpretación usando los centroides de cada grupo. Finalmente, los perfiles hallados y plenamente descritos sirven como base para dar soporte a la toma de decisiones al proceso de acompañamiento de la Estrategia Red UNIDOS y son resumidos a su vez en dos (2) dashboards de resultados.
In the search to guarantee that the poorest and most vulnerable households can overcome their living conditions, the UNIDOS Network Strategy consolidates and manages information that allows knowing the situation of households and people, for making decisions related to planning and execution of the accompaniment process. This project determines the aggregate and potential value of the information through modeling based on data, specifically clustering. In this regard, a minable view is created where hierarchical clustering is applied (Ward method, with cosine distance) and it is decided to cut the dendograms into three (3) and six (6) groups respectively, which were subsequently post-processed and validated to describe in detail the profiles and their interpretation using the centroids of each group. Finally, the profiles found and fully described serve as a basis to support the decision-making process to accompany the UNIDOS Network Strategy and are summarized in two (2) results dashboards.
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