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Modelos de sistemas MRP cerrados integrando incertidumbre

In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Th...

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Institution:	Universidad EIA
Main Authors:	Arango-Serna, Martín Darío, Cano, J. A. (Jose Alejandro), Álvarez, K. C. (Karla Cristina)
Format:	Artículo de revista
Language:	Español
Published:	Fondo Editorial EIA 2013-11-06
Subjects:	REI00192 ORGANIZACIÓN E INDUSTRIA ORGANIZATION AND INDUSTRY PRODUCCIÓN INDUSTRIAL INDUSTRIAL PRODUCTION PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN PRODUCTION PLANNING MRP MRP CERRADO LÓGICA DIFUSA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA DIFUSA PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN INCERTIDUMBRE CLOSED MRP FUZZY LOGIC DIFFUSE MATHEMATICAL PROGRAMMING PRODUCTION PLAN UNCERTAINTY
Online Access:	https://repository.eia.edu.co/handle/11190/113
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spelling	Arango-Serna, Martín Darío Cano, J. A. (Jose Alejandro) Álvarez, K. C. (Karla Cristina) 2013-11-06T16:08:37Z 2013-11-06T16:08:37Z 2012-12 2013-11-06 2012-10-26 2012-08-08 ISSN 17941237 https://repository.eia.edu.co/handle/11190/113 Arango, M. D., Cano, J. A., y Álvarez, K. C. Modelos de sistemas MRP cerrados integrando incertidumbre, Revista EIA, 9 (18), 61-76. doi: http://hdl.handle.net/11190/113 En este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difusa modelizando un sistema MRP cerrado determinista. Por tanto, se presentan inicialmente tres modelos de sistema MRP cerrado, donde cada uno considera de forma independiente la incertidumbre en capacidad, tiempo de entrega y disponibilidad de inventario. Igualmente, se presenta un cuarto modelo de sistema MRP cerrado que de forma conjunta analiza la incertidumbre en los tres parámetros mencionados. Cada uno de estos modelos es validado con información de una empresa del sector eléctrico colombiano, evaluando el costo total del plan de producción, nivel de inventarios, nivel de servicio y complejidad computacional. In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertain ty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity. 16 p. application/pdf spa Revista EIA Aliev, R. A.; Fazlollahi, B.; Guirimov, B. and Aliev, R. R. (2007). .Fuzzy-genetic approach to aggregate productiondistribution planning in supply chain management.. Information Sciences, vol. 177 (October), pp. 4241-4255. Almeder, C. (2010). .A hybrid optimization approach for multi-level capacitated lot-sizing problems.. European Journal of Operational Research, vol. 200, No. 2 (January), pp. 599-606. APICS Dictionary, 12th edition, 2008. Arango, M. D.; Serna, C. A. y Álvarez, K. C. Modelos difusos aplicados a la planeación de la producción. Vol 1. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, 2009. 145 p. Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe. info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 REI00192 ORGANIZACIÓN E INDUSTRIA ORGANIZATION AND INDUSTRY PRODUCCIÓN INDUSTRIAL INDUSTRIAL PRODUCTION PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN PRODUCTION PLANNING MRP MRP CERRADO LÓGICA DIFUSA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA DIFUSA PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN INCERTIDUMBRE CLOSED MRP FUZZY LOGIC DIFFUSE MATHEMATICAL PROGRAMMING PRODUCTION PLAN UNCERTAINTY Modelos de sistemas MRP cerrados integrando incertidumbre Modelos de sistemas MRP fechados integrando incerteza Closed models of MRP systems considering uncertainties Artículo de revista http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text https://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 mdarango@unal.edu.co joseale84@hotmail.com kcalvare@unal.edu.co Fondo Editorial EIA Publication
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description	In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertain ty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity.
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